这事儿还得从我上周做的那个AR游戏说起。当时搞了个虚拟宠物在公园里追人的功能，结果测试时差点没把我气死——那虚拟狗子动不动就卡树杈上，要么直接穿墙而过，气得玩家在论坛里狂喷。我蹲电脑前抓了一晚上头发，终于琢磨出三招管用的法子。
第一招：加个"刹车片"
刚开始我以为是算法太笨，换了个贵得要死的定位库，结果屁用没有。后来盯着数据流看了一整天，发现手机晃一下宠物就疯跑。突然想起小区门口减速带，立马给代码里加了段"反应延迟"：
- 当宠物和目标距离小于3米时，速度直接砍半
- 每次转向前强制等0.2秒
- 拐弯半径设了最低值，不让它急转弯
改完再测试，那傻狗终于不表演漂移了，跑起来跟真狗似的会先减速再靠近。
第二招：给GPS戴"围巾"
有天刮大风，测试时宠物突然瞬移了二十多米。查日志发现手机信号在楼群间疯狂跳变。想起老婆冬天围围巾的样子，干脆给定位数据也裹了层"毛线"：
- 连续取5次定位点坐标取平均
- 把海拔数据当秤砣用，低于地面高度直接过滤
- 异常数据当窜稀，连着三次不正常就停用GPS
结果在信号最烂的地下通道出口，宠物都能贴着墙根稳稳走。
第三招：人工埋"面包屑"
公园北角有片松树林，死活测不准。直接扛着测试机去转悠，发现树干会反射信号。索性学童话故事里的汉赛尔：
- 在树林每根电线杆下站够5分钟让系统学习
- 石凳拐角手动标记成"减速区"
- 把固定建筑物当路标辅助定位
现在虚拟狗能绕着树追松鼠了，连矮灌木丛都认得清。
这三板斧折腾了整四天，最搞笑的是有天我在公园调试到半夜，保安以为我偷窨井盖。不过现在看玩家视频里宠物稳稳跟着人跑，奶茶都能喝出庆功酒味儿。所以关键不是什么高大上技术，就跟训真狗似的——该拽绳时拽绳，该给肉干时给肉干！