追剧必备：真倚天屠龙记哪个版本最好看？

今天跟大家聊聊我搞的这个“真·倚天屠龙记”项目，听着唬人，就是用Python鼓捣的一个小说文本分析小玩意儿。别嫌弃，纯属个人爱边学边玩，跟大家分享一下我的折腾过程。

起因：

话说我从小就喜欢看金庸小说，尤其是《倚天屠龙记》，里面的爱恨情仇、武功招式，那叫一个精彩。最近学了点Python，就寻思着能不能用代码来分析分析这部小说，看看能不能挖掘出点啥有意思的东西来。

准备工作：

小说文本： 得有小说文本？网上找了个txt版本的，但是格式有点乱，各种回车换行，看着头疼。Python环境： 这个不用多说，装好Python，再pip install jieba（结巴分词），这是个中文分词库，很好用。耐心： 真的，做这种事情最需要的就是耐心，要有心理准备，会遇到各种奇奇怪怪的问题。

开干！

文本清洗：

• 先把txt文本读进来。
• 用正则表达式把那些乱七八糟的回车换行、空格什么的都去掉，让文本干净一点。
• 再把小说标题、作者信息这些没用的东西也删掉，只留下正文。

分词：

• 用*()函数对文本进行分词，把句子拆分成一个个词语。
• jieba默认的分词可能不太准确，比如“张无忌”可能会被分成“张”、“无忌”，所以需要添加自定义词典，把人名、武功招式这些词语加进去。
• 去掉停用词，比如“的”、“了”、“是”这些没啥意义的词语。

词频统计：

• 用*()函数统计每个词语出现的次数。
• 按照词频排序，找出出现次数最多的词语。

结果分析：

高频词汇： 统计结果显示，“张无忌”、“赵敏”、“周芷若”这些主角的名字果然名列前茅。还有“说道”、“只见”、“一声”这些口语化的词语，也出现了很多次。人物关系： 通过统计不同人物名字同时出现的次数，可以分析人物之间的关系。比如“张无忌”和“赵敏”经常一起出现，说明他们之间的互动很多。武功招式： 统计武功招式的出现次数，可以了解不同武功在小说中的地位。比如“九阳神功”、“乾坤大挪移”这些厉害的武功，出现的次数就比较多。

遇到的问题：

分词不准确： 结巴分词虽然好用，但是有时候还是会出错，需要不断地完善自定义词典。文本编码问题： 读入txt文本的时候，可能会遇到编码问题，导致乱码，需要指定正确的编码方式，比如“utf-8”。效率问题： 处理大量文本的时候，代码运行速度会比较慢，需要优化代码，提高效率。

这回“真·倚天屠龙记”项目，虽然只是个小小的尝试，但也让我学到了很多东西。不仅巩固了Python的基础知识，还体会到了文本分析的乐趣。以后有机会，我还想尝试用更高级的技术，比如机器学习、自然语言处理，来分析金庸小说，看看能不能挖掘出更多有意思的发现。

的

如果你也对文本分析感兴趣，不妨从自己喜欢的小说入手，动手试试看，相信你也会有所收获的！别怕出错，大胆尝试，说不定你也能成为一个“武侠小说分析大师”！