爱的人正在路上,在此之前,先成为更好的自己

大家我是你们的老朋友,今天跟大家唠唠我最近在搞的一个小项目,名字嘛就叫做“爱的人正在路上”。听起来是不是有点儿文艺范儿?就是一个挺实在的东西,就是想做一个能自动帮我筛选和推荐潜在约会对象的工具。

起因:

说起来也挺无奈的,奔三的人了,家里催的紧,自己也觉得是时候找个人安定下来了。但是工作忙,圈子又小,想认识个靠谱的人真不容易。各种相亲局参加了不少,要么就是尬聊,要么就是三观不合,感觉自己就像个机器人一样,重复着自我介绍和提问。于是我就想,能不能用技术手段解决这个问题?

开始行动:

有了想法之后,就开始着手准备了。我得确定我的目标人群是什么样的。我列了一个长长的清单,包括年龄、学历、工作、兴趣爱好、性格等等。然后,就开始在各大社交平台和婚恋网站上搜集数据。这部分工作量还是挺大的,我写了个简单的爬虫脚本,帮我自动抓取信息。

数据处理:

数据抓取下来之后,就是清洗和整理了。这部分也很重要,因为原始数据往往有很多噪音,比如重复的信息、无效的信息等等。我用Python的pandas库对数据进行处理,去重、过滤、格式化,让数据变得干净整洁。

算法设计:

接下来就是核心部分了,算法设计。我参考了一些推荐算法的思路,比如协同过滤、内容推荐等等。我的想法是,根据用户的个人资料,计算出一个“匹配度”分数。然后,根据用户的行为数据,比如浏览记录、点赞记录等等,对匹配度进行调整。根据匹配度分数,对潜在约会对象进行排序,推荐给用户。

模型训练:

算法设计好之后,就需要用数据进行训练了。我用scikit-learn库训练了一个简单的机器学习模型,用于预测匹配度分数。这个模型还比较粗糙,需要不断优化和改进。这块也挺费劲,各种参数调整,各种模型尝试,搞得我头都大了。

界面开发:

模型训练好之后,就需要开发一个用户界面了。我用Flask框架搭建了一个简单的Web应用,用户可以在上面注册、登录、填写个人资料、查看推荐对象等等。界面设计比较简单,主要还是以功能为主。

测试与优化:

应用开发好之后,就需要进行测试了。我邀请了一些朋友来体验,收集他们的反馈意见。根据反馈意见,我对应用进行了优化和改进,比如改进了推荐算法、优化了用户界面等等。

最终成果:

经过一段时间的努力,我的“爱的人正在路上”小项目终于完成了。虽然它还不是一个完美的工具,但是它确实能够帮助我更高效地筛选和推荐潜在约会对象。我已经开始用它来寻找我的另一半了,希望它能给我带来好运!

这个小项目虽然不大,但是它让我学到了很多东西。不仅巩固了我的技术能力,还让我对约会和恋爱有了更深入的思考。希望我的分享能对大家有所启发,如果你也有类似的想法,不妨也动手试试看!