今天一大早，我刚起来刷手机新闻，就看到谷歌高管发了个道歉声明，说他们的AI模型画白人老是画不出来，网上吵翻天了。我这人就爱凑热闹，立马动了心思，决定自己亲自试试到底啥情况。
我赶紧打开电脑，启动了我常用的那个AI绘图工具，它跟谷歌的差不多类型。我先让它画个“典型的英国人”，结果？工具咔咔跑了一下，蹦出个黑人小哥的图像，背景还是伦敦塔桥。我觉得不对头，明明英国人大部分是白人？就换了个词儿，说“画个美国金发大帅哥”，这回出来个亚裔面孔，戴个帽子，一脸严肃。我心里嘀咕，难道是工具抽风了？
我来了劲儿，对比测试了一通。先是画“非洲女孩”，工具瞬间就给个漂亮的图，深肤色头发卷卷的。再试试“亚洲老太太”，也顺溜得很，皱纹都画出来了。轮到“白人家庭聚餐桌”，机器直接卡壳了，显示一堆乱码错误，然后建议我换个提示。我就纳闷儿了，这不是偏见搞鬼？我自个儿搞着玩，还费了不少电费。
后来我就琢磨为啥会这样。我查了查网上的讨论，发现背后问题挺深的。AI训练数据里，白人图像可能被平衡过了头，或者算法太敏感，怕惹麻烦，不敢画。我觉得这事儿挺扯淡的，工具本来是服务大众的，结果自己把自己绕进去了。我这实验可没白搞，花了一下午，笔记上记满了草稿。
至于我为什么知道这么清楚？说来话长了。前几年我在个小公司做程序员，管了个类似模型开发的项目。当时老板说“要政治正确”，逼着团队改算法，结果弄得太死板了。我眼睁睁看着产品上线出错，客户投诉飞来的，说模型老躲开敏感群体。我跟老板提意见，说工具该咋画就咋画，结果人家不听，还嫌我多事。一怒之下，我干脆辞职走人了。
那之后，我跟几个老同事喝过酒，他们都私下吐槽说，现在公司都这样，追求表面光鲜，忘了工具的本分。我要是还在那儿，估计也得背锅。现在我自己搞测试写博客，日子倒清静了，就是电费真贵。